上海嘉定區離市中心相距幾十公里。在一棟并不起眼的創業小樓里，一家三十人左右的公司已經在此蝸居了三年多。

　　這三年多的時間，他們做著一件讓人匪夷所思的事情——AI養豬。

　　這家公司名叫睿畜科技，創始成員是新加坡南洋理工大學的幾位博士。CEO蘭嵩和CFO陳浩愷研究的是集成電路設計，首席科學家吳海玲則是專攻數學。

　　他們幾乎都跟養豬沒有什么關系，但在新加坡相識之后，共同選擇了養豬這項原始而傳統的行業。

　　截至目前，睿畜科技僅僅有30人左右的規模，成員來自電子、機械、軟件、算法、獸醫、畜牧等專業背景。他們已經在AI養豬的路上小有建樹，比如研發出了AIoT養殖平臺、可以精準測溫的生豬可穿戴設備，以及讓生豬身份不可篡改的智能耳標。

　　除此之外，包括溫氏集團、牧原集團、新希望(12.380, 0.00, 0.00%)集團和天邦集團等中國頭部養殖集團都成為了這家公司的客戶。2018年，這家公司還入選第二期騰訊AI加速器，后者是騰訊于2017年開辦的AI項目孵化器，著重關注AI+產業的創業項目。

　　比智能手機更大的養豬市場

　　第一個提出要用AI養豬的人是CEO蘭嵩。他的父親曾從事畜牧業、飼料原料等相關工作，所以他從小就對這個行業耳濡目染。有一次，蘭嵩在新加坡創業大賽上，看到一個溫度計裝在嬰兒肚子上面測量體溫，他突然就有了創業靈感。

　　“我們為什么不把溫度計放在大型養殖動物，比如豬、羊、牛的身上呢?”蘭嵩對界面新聞記者說。

　　在這之后，蘭嵩首先在網上進行大量的調查，然后返回了成都老家進行一線考察，經過接近一年時間的研究，蘭嵩發現這個靈感并非天馬行空。

　　一方面，中國是全球第一大豬肉消費國，也是第一大豬肉生產國。整個豬肉的產業，再加上它的外圍，市值有3萬億元。與豬肉直接相關的產業有1.4萬億元，是智能手機市場的兩到三倍。

　　在中國，每年出欄的豬有6.9億頭，也就是說中國人每年每人要吃掉半頭豬。在北京、上海這些比較富裕的地方，豬肉消費會更多。中國最大的養殖企業是廣東的溫氏集團，它去年的出欄量是2200萬頭，但這還不夠北京一個城市的消費量。

　　另一方面，目前在養豬行業，物聯網及人工智能技術的應用幾乎一片空白，基本上中國養豬還是靠大量的人力，行業效率低下。

　　蘭嵩說，中國養豬規模和外國體量不一樣。歐洲養殖都是一千頭的小戶比較多，而這在中國只是一個中小型的規模養殖戶。而且國外很早就引進了ERP系統，行業信息化程度高，這提升了管理和生產效率。

　　但中國因為養豬體量太大，需要用人進行分級式的管理，但人的經驗是很難去復制的，加上信息化普及度不高，所以在中國基本無法復制國外的模式。

　　但是，在管理龐大規模的人口和交通方面，國內的AI應用相對成熟，比如智能安防、智能城市等。所以蘭嵩認為，管理如此大規模的豬，AI同樣大有可為。

　　一個很簡單的例子是數豬。在諸多中小型養殖場里面，要準確無誤地數出總共有多少頭豬是一件極其困難的事情。一方面，豬會生老病死，還喜歡擠在一起。另一方面，雇人來數豬，可能會出現虛報和瞞報。因此豬場中豬的準確數量一直是個謎。

　　另外提高母豬的產仔數也是一個難點。中國和西方的產仔數，每頭母豬每年能相差10頭左右，經濟價值大概是3000塊人民幣。也就是說，中國每養一頭母豬就比丹麥、荷蘭這樣的國家少賺了3000塊錢。

　　“現在一個大型豬場的投資高達上億人民幣，豬，肯定是風口。”睿畜科技的創始人員說，他發現豬場飼料的運輸管道跟星巴克烘焙工坊的居然是同款管道。

　　匱乏的養豬數據

　　一片藍海的行業意味著市場足夠大，同時也意味著這個行業可能一無所有。人才、技術、數據積累、養殖戶對科技的接受程度，都是這家公司創業的重重障礙。

　　“首先要找到懂技術，又愿意進入豬場的人。”蘭嵩說，人才問題在剛開始困擾了他很久，因為行業并沒有相關的技術積淀，因此這方面的人才也少之又少。

　　進入豬場考察也是一個挑戰。為了避免給豬場帶入外界的病毒，人是不能隨意進出豬場的。豬場的生物防控等級甚至比軍事基地還高。睿畜科技的一位工作人員說，他的所有衣物都不能進場，他還隔離了48小時，一直在等待健康檢測結果。

　　“為了調研數據，我們的員工常常在豬場里面一呆就是幾個月。”蘭嵩說，僅僅是動物實驗，睿畜科技就做了好幾年。

　　他強調，這個市場很大，但缺乏信息化管理，其中最缺的是數據。因此他們想做的事情是通過物聯網和人工智能技術，幫助行業收集并分析豬的相關數據。

　給豬帶上“耳環”

　　睿畜科技第一個想突破的技術是給豬測溫。

　　母豬排卵的生理周期是21天，如果錯過了，母豬就要空窗很多天，生產效率就會下降。傳統的母豬查情完全依賴人的經驗，得有人趕公豬，有人按母豬的背，有人去查看陰戶。發情特征又是排卵期的行為表現，很多畜牧專業的本科生進豬場工作3年，都還沒能力做母豬查情。

　　睿畜科技發現，母豬在排卵期前后，體溫會有一個特別的變化?？梢越柚鶤I算法把這個特征找出來，從而準確地找到排卵時間。這樣就能更好地查情配種，以此提高產仔數。

　　如何讓母豬佩戴可穿戴測溫設備呢?他們首先參考的是養牛。牛的脖子上會佩戴項圈，項圈有計步等功能，獲取的數據可用于了解牛的生理狀況。但問題在于，豬太胖了，沒有脖子，所以這個想法行不通。

　　最后他們決定開發豬的測溫耳環——電子醫生。團隊給自己定了3個月的時間去實現，開始設計、打樣、開模、開發配套軟件。結果到了豬場做測試后發現，豬甩了兩下頭，耳環掉了。

　　“給豬做可穿戴設備比給人做更難，因為人不會刻意摔手機，但豬會撞、會打架。”睿畜科技的結構設計師來自富士康，他一開始對給豬做耳環信心滿滿，但產品測試應用的失敗，持續打擊著他的信心。

　　研發人員說，豬生活的環境四周是鐵欄桿，豬又喜歡甩耳朵，不免會撞擊產品。豬群之間還會撕咬打架，增加佩戴穩固的不確定性。

　　另外，豬圈的環境非常人能想象。豬生活的環境有尿液，糞便，還有發酵的飼料，豬場氨氣濃度高，耳朵還有汗液等分泌物。這就要考慮腐蝕性環境對材料的影響，因此對產品的防護等級要求很高。另外，這款產品作為一款信號采集和發射裝置，還要考慮豬場金屬欄桿對信號的干擾。

　　豬耳朵也是不可忽略的因素。豬耳朵厚度因品種、豬齡、個體差異不同，因此產品佩戴在豬耳朵上的位置會有差異，引起佩戴松緊程度的不同。

　　“所以我們要通過大量持續的動物實驗，來觀察產品有沒有讓豬佩戴不舒適，避免造成豬不開心。”上述研發人員說。

　　蘭嵩認為，解決以上問題，要綜合電子、機械、物理、化學、生物、獸醫等多個學科的知識，是一個龐大的系統工程。這里面有多個變量因子，而且互相之間還是不獨立的，要驗證所有變量，不斷縮小范圍，直到找到最優解。

　　最后研發電子醫生的時間從3個月變成了2年。從結構改良到信號調試，這家公司開發了六代產品。他們的動物科學實驗員需要長期駐扎在豬場進行測試，以便不斷迭代這款產品，好讓豬戴得牢且舒服。

　　在最新的一代產品上，電子醫生測到的溫度與傳統的測溫方式相比，溫差已經可以控制在0.13攝氏度以內。

　　數豬和稱重

　　第二個想突破的技術是數豬和稱重。

　　在養豬行業中，養兩三頭豬，數豬不是難事。但是當養殖規模超過一百頭、一千頭、一萬頭的時候，數豬會變得非常困難。一個是豬會生老病死，第二個是豬有時候會疊在一起、擠在一起。第三個是雇人來養，而人會出于各種目的瞞報和虛報。

　　稱重也是個大問題。傳統給豬稱重的方式是用秤，人必須把豬趕上秤，再把豬趕下來。但問題在于，豬的膽子很小，遇到威脅的第一反應就是往后縮，所以會越趕越亂。因此趕豬是豬場里面一個特別難的技術活，趕豬人都是按提成收錢的。

　　睿畜科技從交通攝像頭獲得靈感，在豬場的天花板上安裝俯拍的攝像頭，利用AI技術分析圖像，幫助規?；B殖集團管理豬。因為攝像頭安裝在豬場天花板的頂棚上，所以產品也命名為天蓬系統。

　　系統通過識別圖像中的豬并進行累加，解決數豬的問題。系統還提供了輪廓提取功能，可以重構出豬的三維體型和體重。另外還可以從系統中看到某只編號為XXX的豬今天有沒有運動，有沒有靠近采食區吃東西，是不是在打架。也就是說，天蓬系統解決了規模養殖場的關鍵數據錄入問題。

　　雖然這些AI技術已經比較常用，但要應用在豬場，仍然是一件非常困難的事情。

　　天蓬系統的應用流程涉及基建的安裝、調試、系統接入等流程。從數據采集到算法上線應用，前期遇到過很多問題。例如，豬舍具體情況很多時候靠人描述，但最后往往會發現和實際的千差萬別。

　　“有一次，研發人員在辦公室做基本的模擬測試后，交付相關人員到達豬舍開始安裝設備。但攝像頭裝上去之后，我們打開畫面后傻眼了，視野完全被黑色通風裝置擋住了，鏡頭下黑漆漆的。”研發人員說，工作人員必須在現場做評估，當場出解決方案。

　　目前，天蓬系統可以實現點數準確率100%，估重準確率在96%以上。

　豬的身份證

　　豬的身份在中國也是一個難解的問題。

　　實際上，中國早在十年前就開始推廣以耳標為代表的生豬追溯系統。耳標上面印有豬的身份標號。如果吃到的豬肉出現了任何問題，可以通過這個標號查到這頭豬是哪來的、是誰養的等等信息。

　　但問題在于，耳標是發到農戶手里，讓其自行佩戴的。許多農戶并不愿意給豬戴耳標。國家規定出欄前三個月戴，但許多農戶出欄前才戴上。

　　因為不戴耳標有“好處”，比如騙保，農戶買1000頭豬，但只買100份保險，如果有豬死了，農戶可以說這頭豬是他一百頭投保中的一頭，這就可以省了900份的保費。

　　傳統的耳標是通過這樣一個工具給戴上的，上面是一個鉗子，通過鉗子的握力把一公一母咬合，扣在豬的耳朵上。

　　為了解決虛假戴耳標的問題，睿畜科技選擇在鉗子上加入電子模塊，并增加激活和建檔的功能，耳標一戴上豬耳，就會激活并發送一條信息。這條信息包含了誰，在什么時間，在什么地方，是真的戴標還是假的戴標，以及這個標號是什么。

　　“這里邊用到的技術，比如識別標號、鑒別真假戴標所用的動作識別等等，都是非?；A的AI技術。”睿畜團隊的成員說，但在這之前都沒有人去研發和嘗試。

　　這些數據最直接的作用是建立追溯體系。此外，睿畜科技通過把數據開放給政府，幫助養戶成為當地的規?；痉秷?。同時，通過把數據開放給很多省市的保險公司，幫助他們把賠付率降下來。此外還可以幫助農戶，使他們的理賠過程變得簡單。

　　AI養豬的未來

　　作為南洋理工大學的創業孵化項目，睿畜團隊當時在學校的支持下很快成長起來。為尋求更廣闊的市場空間，他們將事業版圖搬到中國，先于2015年底成立上海睿畜電子科技有限公司。其后又以四川省作為戰略試點，于2017年初成立成都睿畜電子科技有限公司。

　　前幾年的時間里，無論是受到的關注度還是營收，睿畜科技都并不算多。直到2018年的某一天，一位大客戶敲門了。

　　“在生豬可穿戴設備最后做得差不多的時候，我們接到一個意外的電話，對方是國內的大型養殖集團之一，他說他們一直在全球范圍內尋找一款產品，去解決豬的測溫問題。”睿畜科技工作人員說。

　　這給了這幫苦苦研發的人員極大的信心，他們認為，養豬行業并不像想象中那么排斥科技，其實行業也在渴望變化。

　　緊接著，大型養殖集團都陸續找上門來，公司的訂單也開始源源不斷，現在睿畜科技已經和溫氏集團、牧原集團、新希望集團、天邦集團等頭部養殖企業達成合作協議。而在得到騰訊青睞，成為了AI加速器的成員之后，很多投資人，資源方也陸續進來。同時睿畜科技也跟騰訊開始合作畜牧行業專屬的智能網關。

　　其實，許多大公司都在關注AI在農業領域的應用。去年，騰訊AI Lab團隊的成員協同國內外農業專家和學生，搭建出一個農業人工智能系統，在荷蘭一間溫室里種植黃瓜。種植全程沒有人工操作，通風、光照、施肥和打頂這一系列工作都由AI 自動收集環境數據，通過深度學習和計算，進行判斷和決策，再驅動溫室里的設備元件完成。

　　“行業對于新技術的接受度還需要一些時間。此外，產品的研發確實也非常難，不僅需要開發硬件、算法和軟件，還必須到豬場進行動物實驗。但最近豬場的生物防控愈發嚴格，這也在增加動物實驗的難度。”蘭嵩說，AI養豬這件事，他們并不著急，會耐著性子繼續做下去。